ХІХ Міжнародна науково-методична конференція «Проблеми економічної кібернетики 2014»
Ви бажаєте відреагувати на цей пост? Створіть акаунт всього за кілька кліків або увійдіть на форум.

Ткаченко_тези

Перейти донизу

Ткаченко_тези Empty Ткаченко_тези

Повідомлення автор Admin Ср Жовт 01, 2014 7:32 pm

Ткаченко М. А., магістр
ДВНЗ «КНЕУ ім. В. Гетьмана»
м. Київ


УПРАВЛІННЯ ЗНАННЯМИ ЯК СКЛАДОВА РИЗИК-МЕНЕДЖМЕНТУ ІТ-ПРОЕКТІВ

На етапі становлення інформаційної економіки та впровадження інформаційних технологій в діяльність економічних суб’єктів, особливий науковий інтерес становить дослідження окремих аспектів реалізації проектів у сфері програмного забезпечення.
ІТ-проекти є високоризиковими ініціативами, і в світі успішно виконується лише 30-40% ІТ-проектів [1]. При цьому основними джерелами ризику ІТ-проектів є недоліки календарного планування та формування бюджету [2-4].
Як один із напрямів вирішення вказаної проблеми, Міжнародний стандарт ISO 21500 рекомендує створювати резерви непередбачуваних подій [5]. Ідея управління ризиками шляхом формування резервів є ключовою в методі критичного ланцюга [6], який отримав широку підтримку серед фахівців. Разом із тим, метод має суттєвий недолік – припущення, на яких засновано метод, не дозволяють в явному вигляді врахувати реальні відхилення операцій.
У результаті аналізу концептуальних засад управління ризиками ІТ-проектів було встановлено, що його доцільно здійснювати з використанням практик управління знаннями. При цьому ефективне управління ризиками проекту з використанням знань зумовлює необхідність створення бази знань проекту.
В контексті удосконалення управління ризиками в рамках методу критичного ланцюга, база знань може використовуватись для обчислення можливих відхилень при розрахунку резервів задач. Це, в свою чергу, відкриває значні можливості для створення математичних моделей оцінювання ризиків ІТ-проектів на основі накопиченого досвіду.
Розвиток даного напряму передбачає такі заходи: (1) дослідження ефективності практик управління знаннями; (2) організація бази знань проекту (організація формату, схеми і структури даних); (3) забезпечення повноти та однорідності інформації в базі знань проекту; (4) розробка механізму трансформування записів бази знань у вхідні змінні математичної моделі часових резервів проекту; (5) розробка математичної моделі на основі виявлених стійких взаємозв’язків між подіями, які впливають на досягнення цілей проекту.

Список літератури
1. The Standish Group. CHAOS Summary 2009 // Kinzz official site [Electronic resource]. – Mode of access: [Ви повинні бути зареєстровані та підключені , щоб побачити посилання]
2. Demarco T., Lister T. Waltzing with Bears: Managing Risk on Software Projects. – Dorset House, 2003. – 106 p.
3. Boehm B. A Prioritized Top-Ten List of Software Risk Items / Barry Boehm // IEEE Computer Society. – 1998. – May. – p. 70.
4. Salm D., Love G., Baccarini D. Management of risks in information technology projects / D. Salm, G. Love, D. Baccarini // Industrial Management & Data Systems. – 2004. – №4. – pp. 286-295.
5. International standard. ISO/DIS 21500. Guidance on project management. International Organization for Standardization, 2011.
6. Goldratt Eliyahu M. Critical Chain. – Great Barrington: The North river press-publishing corporation, 1997.
Admin
Admin
Admin

Кількість повідомлень : 66
Дата реєстрації : 30.09.2014

https://probl-econom-kiber.ukraine7.com

Повернутися до початку Перейти донизу

Повернутися до початку


 
Права доступу до цього форуму
Ви не можете відповідати на теми у цьому форумі