Скіцько В. І_тези

Вітлінський В.В., д.е.н., професор
Скіцько В. І., к.е.н., доцент
ДВНЗ «Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана», Київ, Україна

ЕВОЛЮЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ В ЕКОНОМІЧНІЙ ЛОГІСТИЦІ

Економічна логістика – це підсистема менеджменту щодо прогнозування, планування, управління, координації та контролю матеріальних, сервісних, інформаційних, фінансових потоків та потоку інтелектуально-трудових ресурсів на макро-, мезо-, мікроекономічному рівнях [1]. В рамках економічної логістики існує потреба у вирішенні низки оптимізаційних задач, зокрема: вибір постачальника (закупівельна логістична підсистема); вибір перевізника та експедитора, виду транспорту, визначення раціональних маршрутів (транспортна логістична підсистема); визначення місць розташування представництв та складів (збутова логістична підсистема) тощо.
Існують певні класичні підходи до розв’язку таких задач, зокрема: метод рейтингового оцінювання, метод домінуючих характеристик, метод переваг, моделі транспортної задачі; метод повного перебору; метод центру тяжіння системи розподілення тощо. У разі відсутності чи утрудненого отримання кількісних даних, необхідних для вирішення задач економічної логістики можна використати інструментарій нечітких множин та нечіткої логіки, зокрема розпливчастий метод аналізу ієрархій [2, 3].
Проте, в багатьох випадках рішення не обов’язково повинно бути найкращим, достатньо, щоб воно задовольняло певним висунутим заздалегідь умовам. Крім того, обираючи найкраще за допомогою традиційних методів, можна витратити багато часу на його пошук, а час в ринковій економіці це гроші. В цьому випадку, можна скористатися засобами еволюційного моделювання, зокрема, генетичним алгоритмом [4].
Генетичний алгоритм є еволюційним алгоритмом пошуку, що використовується для вирішення задач оптимізації і моделювання шляхом послідовного підбору, комбінування і варіації шуканих параметрів з використанням механізмів, що нагадують біологічну еволюцію.
Вирішення задачі вибору товару з множини однотипних (в рамках збутової логістичної підсистеми) за допомогою генетичного алгоритму показано в [4]. Запропонований підхід може бути адаптований для вирішення й інших задач економічної логістики, зокрема, для вибору кращої пропозиції (постачальника) серед множини постачальників тощо.

1. Скіцько В.І. Інтернет-магазин як логістична система. / В.І. Скіцько // Моделювання та інформаційні системи в економіці: Зб. наук. праць. – Київ: КНЕУ, 2013. – Вип. 88. – С. 218-234. 2. Скіцько В.І. Теоретичні положення функціонування логістичних систем та концептуальні аспекти їх моделювання / В.І. Скіцько // Культура народов Причерноморья. Серия: Экономические науки. – Симферополь: Межвузовский центр «Крым», 2013. – №256. – С. 199-203. 3. Скіцько В.І. Використання розпливчастого методу аналізу ієрархій для вирішення задач логістичних систем /В.І. Скіцько // Інформаційні технології та моделювання в економіці: Зб. наук. пр. V Міжнародної науково-практичної конференції; Черкаси, 15-16 травня 2014р. / Редкол.: Соловйов В.М. (відп. за випуск) та ін. – Черкаси: Брама-Україна, 2014. – С. 148-149. 4. Вітлінський В.В. Еволюційне моделювання в процесах прийняття рішень / В.В. Вітлінський, В.І. Скіцько // Актуальні проблеми економіки. – К.: Національна академія управління, 2013. – №1 (139). – С. 187- 201.